Sono stati cercati i valori mancanti per ogni item di ciascuna scala. Tra le tre scale i dati mancanti erano < 3. In particolare, il numero più alto di dati mancanti sono stati riscontrati in 1 item della scala del pregiudizio manifesto e in 4 item della scala CCO, n=2. Sono stati sostituiti i dati mancanti con il valore medio.
Sono state calcolate le statistiche descrittive per ciascuna delle variabili oggetto di interesse. Sono state analizzate le correlazioni tra l’Auto-efficacia, le dimensioni del CCO e il pregiudizio manifesto e latente tramite la correlazione bivariata di Pearson. Le analisi sono state realizzate tramite il software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS; versione 20.0).